Agent 平台開發工程師

打造 UnieAI 的 Agent 平台，包括但不限於 UnieAI Agent Core（harness / runtime）、UnieAI Chat 與 UnieAI Code。你將設計讓開源模型可靠完成長任務的執行環境 —— session、sandbox、工具呼叫（MCP）、記憶與編排 —— 並把這些能力做成真正上線的產品。

工作內容

• 開發與維護 Agent Core harness / runtime：session 管理、sandbox 隔離、檔案系統、工具（MCP）呼叫與可恢復執行（包括但不限於）
• 打造 UnieAI Chat 與 UnieAI Code 的 agent 能力：長任務自動續跑、排程任務、工作區與 IDE / 終端機整合
• 設計高並發 agent 執行架構（單一程序運行數百個 agent 回合），優化 CPU 端成本與穩定性
• 與推論平台（UnieInfra）、資料平台（Data Hub / Parser）整合：知識注入與來源引用
• 建立 agent 評測與回歸機制（AIME 等 benchmark、長任務可靠性）
• 依產品與研究需要，參與平台其他元件的設計與開發

必備條件

• 3 年以上後端、系統或平台開發經驗，精通 Python / TypeScript / Go 其中之一
• 熟悉 LLM 應用開發：tool calling、RAG、prompt 與 context 管理
• 具分散式系統或高並發服務的設計與除錯經驗
• 能獨立拆解模糊問題，端到端交付功能

加分條件

• 開發過 agent framework / harness、coding agent 或 MCP 生態相關專案
• 熟悉 sandbox 與隔離技術（Docker、gVisor、Firecracker 等）
• 有開源專案貢獻或維護經驗
• 調校過開源模型（DeepSeek、Qwen、GLM、Llama 等）的實戰經驗

請將履歷寄至 contact@unieai.com。